口味问答
通过引导式问题把日常偏好转化为口味画像。
消费者应用
一款已经开发并处于私密测试阶段的消费者产品。Compass 从口味出发寻找合适的咖啡,并解释为什么匹配。
Bean Luxe Compass
Compass 的建议
Compass 在你已经习惯的口味与想要探索的新方向之间取得平衡:柔和熟悉的风味、中等醇厚度、中等强度和引导式探索。
对你来说,令人难忘的咖啡往往是熟悉的味道,但做得更好。
你的口味地图
这些数值表示偏好方向,而不是评分。
适合你的 Compass
Compass Demo Roasters
口味方向
可可 / 榛子 / 圆润醇厚
为什么这款咖啡适合
它适合摩卡壶,并保持在巧克力感、舒适熟悉的方向。
演示说明:所示咖啡为虚构,仅用于展示 Compass 界面。
工作方式
问答帮助用户描述喜欢的味道。匹配保持确定性和可解释性,以标签和理由代替公开数值评分。
通过引导式问题把日常偏好转化为口味画像。
模型关注甜度、酸度、醇厚度、强度和探索性,而不展示内部数字。
匹配是确定性且可解释的,购买前用户能理解为什么适合。
公开预览
回答几个简单问题,看看 Compass 如何把偏好转化为咖啡口味画像。
口味模型
内部可以使用数值比较画像与咖啡,但公开体验展示可理解的信号,而不是分数。
甜度
酸度
醇厚度
强度
探索性
未来准备
当口味体验和教育语言建立足够信任后,可以加入烘焙商资料与目录层。
战略优先级是可信度:先帮助人们理解自己喜欢什么,再用清晰理由引导到咖啡。